요즘 핫한 머신러닝에 대해서 쭉 공부를 할 것인데 먼저 머신러닝이 무엇인지에 대해서 간단히 알아보도록 하겠습니다. 1. 머신러닝이란? 먼저 머신러닝을 간단한 도식으로 표현해 본다면 바로 이러한 그림이 될 것입니다. 자 이 그림이 의미하는 바는 무엇이냐? 예를 들어서 포탄을 날린다고 하면 이 때 포탄의 도착지점을 결정하는 지점의 요인에는 날리는 세기, 바람의 방향, 포탄의 크기, 각도 등이 있을 것입니다. 자 이것을 input이고 우리는 수학적 이론에 따라 계산을 하면 도착 지점이 나오겠죠. 이때 black box는 수학적 모델이 될 것입니다. 그런데 만약 우리가 수학적 공식을 모른다면? 직접 포탄을 쏘면 output을 알 수 있겠죠? 그럼 바람의 세기, 각도 등을 무수하게 바꾸면서 포탄을 쏘면 각각 다른..
