머신러닝을 공부하기 앞서 AI와 머신러닝의 관계를 한번 살펴보도록 하겠습니다. 먼저 AI의 초창기는 지식 기반 방식이 주류였습니다. - 예를 들면 가운데 구멍이 한 개 있고 둥근 모양이면 반지이다. 하지만 누가봐도 가운데 구멍이 한 개 있고 둥근 모양이라고 모든 것이 반지는 아닙니다. 즉, 지식 기반에는 한계점이 많습니다. 그래서 사람들은 지식 기반에서 데이터 중심으로 접근 방식을 달리 합니다. 이것이 바로 ML(머신러닝)입니다. 간단히 정의 하면 인공지능이 큰 의미이고 그 안에 머신러닝이 있다고 보면 됩니다.