[머신러닝] AI(인공지능)와 ML(머신러닝)

머신러닝을 공부하기 앞서 AI와 머신러닝의 관계를 한번 살펴보도록 하겠습니다.

 

먼저 AI의 초창기는 지식 기반 방식이 주류였습니다. 

- 예를 들면 가운데 구멍이 한 개 있고 둥근 모양이면 반지이다.

 

하지만 누가봐도 가운데 구멍이 한 개 있고 둥근 모양이라고 모든 것이 반지는 아닙니다.

즉, 지식 기반에는 한계점이 많습니다.

 

그래서 사람들은 지식 기반에서 데이터 중심으로 접근 방식을 달리 합니다.

이것이 바로 ML(머신러닝)입니다.

 

간단히 정의 하면 인공지능이 큰 의미이고 그 안에 머신러닝이 있다고 보면 됩니다.